Bu sayfada, Bağımlı Örneklem T-Testi yapabilmek için gerekli olan normallik varsayımının SPSS ile nasıl kontrol edileceğini resimlerle anlatıyorum.
SPSS’te yapılan her test gibi, bağımlı örneklem t-testini yapmanın uygun olması için önce veride bazı varsayımların sağlanıyor olması gerekiyor. Bu varsayımlar sağlanmazsa t-testi gerçeği yansıtan sonuçlar vermeyeceği için uygun olmayacaktır; o zaman t-testi yerine alternatif başka bir test uygulamak gerekir.
Bağımlı örneklem t-testi varsayımlarını şöyle sıralayabiliriz:
- Aynı kişiler 2 defa ölçülmüş olmalıdır.
- Bağımlı değişken (ölçülen skorlar) sayısal veri tipi şeklinde olmalıdır.
- Sonraki ölçüm ile önceki ölçüm arasındaki fark, normal dağılım göstermelidir.
Bu sayfada 3 numaralı varsayımı nasıl test edeceğimiz üzerinde duracağım. Yani “Bağımlı örneklem t-testinde karşılaştırılan iki ölçüm arasındaki fark, normal dağılım şeklinde dağılmış olmalıdır.”
Diyelim ki böyle bir verimiz var SPSS’te.
Bunun için önce “FARK” değişkeni oluşturmamız lazım SPSS’te.
SPSS’te Transform -> Compute Variable tuşlarına basıyoruz.
Açılan pencerede değişkenlerimizin isimleri buna benzer yazacak şekilde boş kısımlara yazıyoruz ve OK’a basıyoruz.
Gördüğünüz gibi veride yeni bir sütun açılarak FARK değişkeni oluşmuş oldu. Bu skorların ön test skorlarından son test skorlarının çıkartılmış hali olduğunu görebilirsiniz.
Bu FARK skorlarının normal dağılım gösterip göstermediğine bakmamız gerekiyor, bağımlı örneklem t-testinin normallik varsayımı sağlanıyor mu diye görmek için.
Eğer FARK skorları normal dağılım gösteriyorsa, o zaman bağımlı örneklem t-testi için normallik varsayımı verimizde sağlanıyor demektir. Eğer normal dağılım göstermiyorsa da o zaman Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi yapmak gerekir bağımlı örneklem t-testi yerine.
Normal dağılım konusu biraz detaylı bir konudur. Bu sayfayı çok karışık yapmamak için onu burada anlatmıyorum bu yüzden. FARK değişkeninin normal dağılım gösterip göstermediğine nasıl bakıldığını öğrenmek için de normallik testi başlıklı yazımı okuyabilirsiniz. Orada detaylı anlatıyorum.
Bir yanıt bırakın