G*Power Güç Analizi ile Örneklem Büyüklüğü Hesaplama

Bilimsel araştırmalarda güvenilir ve geçerli istatistiksel sonuçlara ulaşılabilmesi için örneklem büyüklüğünün doğru belirlenmesi çok önemlidir. Güç analizi, araştırmacıların çalışmada kaç kişilik örneklem büyüklüğüne ulaşmaları gerektiğini belirlemelerini sağlar.

Bu yazıda, G*Power programını tanıtıp G*Power ile örneklem büyüklüğü hesaplama işleminin nasıl yapıldığını göstereceğim. Ayrıca, G*Power analizi yaparken dikkate almanız gereken noktaları ve analiz sonucuna göre örneklem büyüklüğünün nasıl seçilebileceğini anlatacağım.

Eğer G*Power güç analizi ile örneklem büyüklüğü hesaplama konusunda profesyonel yardım almak istiyorsanız, bizimle telefon numaramız üzerinden iletişime geçebilirsiniz. Size uygun fiyata hızlı şekilde yardımcı olmaktan memnuniyet duyarız.

G*Power Programı Nedir?

G*Power, istatistiksel güç analizleri yapmak için kullanılan ücretsiz bir yazılımdır. Araştırmacılara, belirli bir çalışmada ihtiyaç duyulan örneklem büyüklüğünü belirlemede yardımcı olur ve aynı zamanda istatistiksel testlerin gücünü hesaplar. Kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir.

G*Power programı, Windows ve Mac için programın orijinal sitesinden ücretsiz olarak indirilebilir.

G*Power, çeşitli istatistiksel testlere yönelik güç analizi yapma imkanı sunar. Örnek vermek gerekirse t-testi, ANOVA, ki-kare testi, korelasyon, regresyon analizleri gibi popüler testler için G*Power analizi yapma seçenekleri bulunmaktadır.

G*Power programının nasıl kullanıldığını göstermeye başlamadan önce, “istatistiksel güç” ve “güç analizi” kavramlarından bahsetmek istiyorum. Böylece G*Power analizi konusu daha iyi anlaşılacak.

G*Power Güç Analizi ile Örneklem Büyüklüğü Hesaplama

G*Power programının arayüz ekranı aşağıdaki gibidir.

Yeşil okla gösterdiğim Test Family bölümünden bir tane test ailesi (Exact, F tests, t tests, χ² tests, z tests) seçmek gerekiyor. Test ailesini seçtikten sonra, mavi okla gösterdiğim Statistical Tests bölümünden de test türünü seçmek gerekiyor. Çokça test seçeneği var fakat menüde yazanları okursanız kendi kendini açıklıyor zaten, aradığınız testi kolayca bulacaksınız.

Örneğin ben basit korelasyon analizi için örneklem büyüklüğü hesaplamak istiyorum. Test Family bölümünde “t tests” seçmem gerekiyor. Sonra da yanındaki Statistical Test menüsünden “Correlation: Point biserial model” seçmem gerekiyor.

(Korelasyon aslında t testi değil ama G*Power programında bu menüde yer alıyor. Bu yüzden kendi ihtiyacınız olan testi bulmak için, menüleri deneme-yanılma yöntemiyle biraz kurcalayıp menülerde yazanları okumanızı öneriyorum. Sonunda birkaç dakika içinde kesinlikle aradığınız testi bulacaksınız.)

Korelasyon analizi için gerekli örneklem büyüklüğünü hesaplamak için G*Power ile güç analizi yaparken parametreler şöyle ayarlanıyor:

• Tails: One-tailed (tek kuyruklu) ya da two-tailed (çift kuyruklu) test seçenekleri var. Eğer korelasyon analizinde belli bir yön bekliyorsam (mesela negatif korelasyon değil sadece pozitif korelasyon bekliyorum) o zaman one-tailed seçmeliyim. Negatif veya pozitif korelasyondan herhangi birini bekliyorsam da two-tailed seçmeliyim.
  Hipotezler genelde yön belirtir o yüzden one-tailed test’in sizin için daha uygun olduğunu düşünebilirsiniz fakat bilim dünyası genelde G*Power analizinde two-tailed test tercih etmektedir. Aklınızda bulunsun.
  Ben bu örnekte Two-Tailed seçtim.

• Effect size: Araştırmamızda beklediğimiz etkinin büyüklüğü anlamına gelir. Bu kutucuğun üzerine mouse ile gelirseniz, G*Power sizi küçük, orta, büyük etki büyüklüğü ayarlamak için hangi değerleri girmeniz gerektiği konusunda yönlendirecektir. (Her test için etki büyüklüğü değerleri değişmektedir.)
  Eğer sizin çalışmanıza çok benzer veya tıpa tıp aynı bir geçmiş bilimsel çalışma var ise, onda bulunan etki büyüklüğü değerini Effect Size bölümüne girmeyi de tercih edebilirsiniz, bu da yaygın bir uygulamadır. Yoksa küçük-orta-büyük etki büyüklüğü değerlerini ayrı ayrı girip örneklem büyüklüğünün kaç olması gerektiğini öğrenebilirsiniz.
  Ben bu örnekte korelasyon analizi için orta etki büyüklüğüne denk gelen 0.3 değerini seçtim.

• α Err Prob: Tip I hata yapma olasılığı. Bu neredeyse her zaman 0.05 alınır (bu istatistik analizinde kullanılan p değeri olan 0.05 ile aynı şeydir).
  Ben de herkese uyarak bunu 0.05 seçtim.

• Power (1 – β): Bu, sosyal bilimlerde genelde 0.80 ve biyoistatistikte 0.95 olarak ayarlanır. Kendi tercihinize ya da hocanızın yönlendirmesine uygun olarak seçebilirsiniz.
  Ben bu örnekte bunu 0.80 seçtim.

G*Power analizi sonucunu aşağıdaki resimde görebilirsiniz.

Yukarıdaki ekran görüntüsünde gördüğünüz gibi, G*Power ile yaptığımız güç analizinin sonucunda, “two-tailed”, “etki büyüklüğü = 0.3”, “α = 0.05” ve “1 – β = 0.80” parametreleri ayarlandığı koşulda korelasyon analizinin yeterli güce ulaşması için 82 kişiye ihtiyaç vardır.

Dolayısıyla böyle bir araştırmada 82 katılımcıya ulaşırsak örneklemim büyüklüğümüz yeterli büyüklüğe ulaşmış demek olacaktır.

Ücretli G*Power Güç Analizi Hizmeti

Araştırmanız için örneklem hesaplama konusunda yardıma ihtiyacınız varsa, bize telefon numaramızdan ulaşmanız yeterli. Sizin için örneklem hesaplama işlemini hızlı ve profesyonel bir şekilde gerçekleştirip raporunuzu teslim ediyoruz.

Güç Analizi Artık Daha Kolay ve Güvenilir!

Araştırmanızı güçlendirmek için güç analizi yapmanın kolay, hızlı ve güvenilir bir yolunu mu arıyorsunuz? Endişelenmeyin, çünkü aradığınız çözüm burada! G*Power analizi hizmetimiz dahilinde, araştırmanızın gücünü artırmak için gereken her şeyi sunuyoruz.

Ücretli G*Power Güç Analizi Hizmetimizle Neler Sunuyoruz?

1. Profesyonel Destek: Deneyimli ve uzman bakış açısıyla, araştırma projenize özel olarak uygun G*Power güç analizi hesaplamaları yaparak size rehberlik ediyoruz.
2. Kapsamlı Analizler: G*Power yazılımını kullanarak, araştırma tasarımınıza uygun güç analizleri gerçekleştiriyoruz. Araştırmanın başında güç analizi yapmak, araştırmanızın sonunda elde etmek istediğiniz sonuçlara ulaşmanıza büyük miktarda yardımcı olur.
3. Esnek Seçenekler: Farklı analiz ihtiyaçlarınıza yönelik, bütçenize uygun çeşitli hizmet paketleri sunuyoruz. Size en uygun olanını seçerek bütçenizi aşmadan araştırmanızı güçlendirebilirsiniz.
4. Hızlı ve Hassas Hizmet: Hızlı teslim süreleri ve bilimsel dayanağı bulunan hesaplamalar ile projenizin ilerlemesini hızlandırın.

Neden Biz?

• Uzmanlık: Alanımızda deneyimli olarak profesyonel bir şekilde hizmet sağlıyoruz.
• Güvenilirlik: Hesaplamalarımızın doğruluğu konusunda size tam bir güvence veriyoruz. Ekran görüntüleri ve referans içeren bir G*Power analizi raporu sunuyoruz.
• Müşteri Memnuniyeti: Sizin analiz ihtiyaçlarınıza odaklanarak, araştırma hedeflerinize ulaşmalarına yardımcı olacak şekilde analizleri gerçekleştiriyoruz.

Araştırmanızı güçlendirmek ve sonuçlarınızı daha güvenilir hale getirmek için bize bugün ulaşın! G*Power güç analizi ile örneklem büyüklüğü hesaplama hizmetimizle ilgili daha fazla bilgi almak ve bir fiyat teklifi almak için hemen telefon numaramız üzerinden bizimle iletişime geçin.