G*Power Güç Analizi ile Örneklem Büyüklüğü Hesaplama

Bilimsel araştırmalarda güvenilir ve geçerli istatistiksel sonuçlara ulaşılabilmesi için örneklem büyüklüğünün doğru belirlenmesi çok önemlidir. Güç analizi, araştırmacıların çalışmada kaç kişilik örneklem büyüklüğüne ulaşmaları gerektiğini belirlemelerini sağlar.

Bu yazıda, G*Power programını tanıtıp G*Power ile örneklem büyüklüğü hesaplama işleminin nasıl yapıldığını göstereceğim. Ayrıca, G*Power analizi yaparken dikkate almanız gereken noktaları ve analiz sonucuna göre örneklem büyüklüğünün nasıl seçilebileceğini anlatacağım.

Eğer G*Power güç analizi ile örneklem büyüklüğü hesaplama konusunda profesyonel yardım almak istiyorsanız, bizimle telefon numaramız üzerinden iletişime geçebilirsiniz. Size uygun fiyata hızlı şekilde yardımcı olmaktan memnuniyet duyarız.

Güç Analizi Nedir?

Güç analizi, bir çalışmada gerçekte var olan bir etkinin istatistiksel testler tarafından tespit edilme olasılığını artırmak için gerekli olan örneklem büyüklüğünü planlamayı amaçlayan bir süreçtir.

Güç analizi, bir bilimsel araştırmada verileri toplamaya başlamadan önce yapılır. Araştırmacılar, güç analizi sayesinde, çalışmada hedefledikleri istatistiksel güç seviyesine ulaşmak için araştırmayı kaç kişilik bir örneklem üzerinde yapmak gerektiğini öğrenirler.

Güç analizi yaparak gerekli örneklem büyüklüğünü belirlemek, hem çalışmanın gereğinden az kişiyle yapılmasını önler, hem de gereğinden çok kişiyle yapılmasını önler. Bu sayede veri toplama sürecini optimize eder.

Güç analizinin ana unsurları şunlardır:

• Etki Büyüklüğü
• Anlamlılık Düzeyi (α)
• İstatistiksel Güç (1 – β)
• Örneklem Büyüklüğü

Güç analizinin teorik temelleri (istatistiksel güç nedir, güç analizi neden yapılır vb.) hakkında detaylı bilgiyi diğer yazımızı okuyarak bulabilirsiniz. Şu an içinde bulunduğunuz sayfa G*Power programı ile güç analizi yapma hakkında olduğu için burada teorik temelden kısaca bahsedip daha çok pratik kısmın üzerinde durmayı tercih ettim.

G*Power Programı Nedir?

G*Power, istatistiksel güç analizleri yapmak için kullanılan ücretsiz bir yazılımdır. Araştırmacılara, belirli bir çalışmada ihtiyaç duyacakları örneklem büyüklüğünü belirlemede yardımcı olur. Kullanıcı dostu bir arayüze sahiptir.

G*Power programı, Windows ve Mac için programın orijinal sitesinden ücretsiz olarak indirilebilir.

G*Power, çeşitli istatistiksel testlere yönelik güç analizi yapma imkanı sunar. Örnek vermek gerekirse t-testi, ANOVA, ki-kare testi, korelasyon, regresyon analizleri gibi popüler testlere yönelik G*Power analizi yapma seçenekleri bulunmaktadır.

G*Power programını açtığınızda karşınıza aşağıdaki gibi bir pencere çıkar.

G*Power Güç Analizi ile Örneklem Büyüklüğü Hesaplama

G*Power programının arayüz ekranı aşağıdaki gibidir.

Araştırma kapsamında ana hipoteziniz neyse, G*Power analizini de o hipotezi test etmeye yönelik yapacağınız istatistiksel teste yönelik yapmanız gerekiyor. Mesela, ana hipoteziniz 2 grup arasındaki Stres düzeyi farkı ise, G*Power programındaki menüden “bağımsız örneklem t-testi”ne yönelik olan G*Power analizi modunu seçmelisiniz. Eğer ana hipoteziniz Bağlılık seviyesi ile Motivasyon arasındaki ilişkiyi incelemek ise, “korelasyon” veya “lineer regresyon” analizine yönelik olan G*Power analizi modunu seçmelisiniz.

Yeşil okla gösterdiğim Test Family bölümünden bir tane test ailesi (Exact, F tests, t tests, χ² tests, z tests) seçmek gerekiyor önce. Test ailesini seçtikten sonra, mavi okla gösterdiğim Statistical Tests bölümünden de test türünü seçmek gerekiyor. Çokça test seçeneği var fakat menüde yazanları okursanız kendi kendini açıklıyor zaten, tüm menülere tıklayıp tüm seçenekleri okursanız aradığınız testi kolayca bulacaksınız; çok seçenek yok zaten.

Örneğin ben “nokta çift serili korelasyon analizi” için örneklem büyüklüğü hesaplamak istiyorum. Test Family bölümünde “t tests” seçmem gerekiyor. Sonra da yanındaki Statistical Test menüsünden “Correlation: Point biserial model” seçmem gerekiyor.

(Bu analiz G*Power programında bu menüde yer alıyor. Sizin kendi ihtiyacınız olan testi bulmanız için, menüleri deneme-yanılma yöntemiyle biraz kurcalayıp menülerde yazanları okumanızı öneriyorum. Sonunda birkaç dakika içinde kesinlikle aradığınız testi bulacaksınız.)

Nokta çift serili korelasyon analizi için gerekli örneklem büyüklüğünü hesaplamak için G*Power ile güç analizi yaparken parametreler şöyle ayarlanıyor:

• Tails: One-tailed (tek kuyruklu) ya da two-tailed (çift kuyruklu) test seçenekleri var. Eğer korelasyon analizinde belli bir yön bekliyorsam (mesela negatif korelasyon değil sadece pozitif korelasyon bekliyorum) o zaman one-tailed seçmeliyim. Negatif veya pozitif korelasyondan herhangi birini bekliyorsam da two-tailed seçmeliyim.
  Hipotezler genelde yön belirtir diye one-tailed test’in sizin için daha uygun olduğunu düşünebilirsiniz fakat bilim dünyasında genelde G*Power analizinde two-tailed test tercih edilmektedir.
  Ben bu örnekte Two-Tailed seçtim.
• Effect size: Araştırmamızda beklediğimiz etkinin büyüklüğü anlamına gelir. Bu kutucuğun üzerine mouse ile gelirseniz, G*Power sizi küçük, orta, büyük etki büyüklüğü ayarlamak için hangi değerleri girmeniz gerektiği konusunda yönlendirecektir. (Her test için etki büyüklüğü değerleri değişmektedir.)
  Eğer sizin çalışmanıza çok benzer veya tıpa tıp aynı bir geçmiş bilimsel çalışma var ise, onda bulunan etki büyüklüğü değerini Effect Size bölümüne girmeyi de tercih edebilirsiniz, bu yaygın bir uygulamadır. Eğer örnek makale yoksa o zaman literatürde o analiz için standart kabul edilen küçük-orta-büyük etki büyüklüğü değerlerini girip her etki büyüklüğü için örneklem büyüklüğünün kaç olması gerektiğini öğrenebilirsiniz.
  Ben bu örnekte nokta çift serili korelasyon analizi için orta etki büyüklüğüne karşılık gelen 0.3 değerini seçtim.
• α Err Prob: Tip I hata yapma olasılığı. Bu neredeyse her zaman 0.05 alınır (bu istatistik analizinde kullanılan p değeri olan 0.05 ile aynı şeydir).
  Ben de herkese uyarak bunu 0.05 seçtim.
• Power (1 – β): Bu, sosyal bilimlerde genelde 0.80 ve biyoistatistikte 0.95 olarak ayarlanır. Kendi tercihinize ya da hocanızın yönlendirmesine uygun olarak seçebilirsiniz.
  Ben bu örnekte bunu 0.80 seçtim.

G*Power analizi sonucunu aşağıdaki resimde görebilirsiniz.

Yukarıdaki ekran görüntüsünde gördüğünüz gibi, G*Power ile yaptığımız güç analizinin sonucunda, “two-tailed”, “etki büyüklüğü = 0.3”, “α = 0.05” ve “1 – β = 0.80” parametreleri ayarlandığı koşulda yapılacak bir nokta çift serili korelasyon analizinin yeterli güce ulaşması için en az 82 kişiye ihtiyaç vardır.

Dolayısıyla böyle bir araştırmada 82 katılımcıya ulaşırsak örneklemim büyüklüğümüz yeterli büyüklüğe ulaşmış demek olacaktır.

Ücretli G*Power Güç Analizi Hizmeti

Araştırmanız için örneklem büyüklüğü hesaplama konusunda yardıma ihtiyacınız varsa, bize telefon numaramızdan ulaşmanız yeterlidir! Sizin için G*Power ile örneklem büyüklüğü hesaplama işlemini hızlı ve profesyonel bir şekilde gerçekleştirip analiz sonuç raporunuzu size teslim ediyoruz.

Tez veya makale çalışmanız için gerekli olan örneklem büyüklüğü hesaplamasını profesyonel bir şekilde yapıp sizlere G*Power analiz sonucu ekran görüntüsü ve kaynakça içeren 1 sayfalık yazılı rapor şeklinde çalışmayı teslim ediyoruz.

Akademik formatta hazırladığımız G*Power güç analizi raporunu bizden teslim aldığınız şekilde etik kurula, jüriye, hakemlere, danışman hocanıza vb. sunabilirsiniz. Hizmetimiz sayesinde araştırmanıza onay almanızı hızlandırarak veri toplama sürecine daha hızlı başlamanızı ve zaman kazanmanızı sağlıyoruz. Bir araştırmaya başlamanın ilk adımı olan bu aşamada yanlış işlem yapmanızın önüne geçerek, doğru uygulamalarla ilerlediğinizden emin olmanızı sağlıyoruz.

Güç Analizi Artık Daha Kolay ve Güvenilir!

Araştırmanızı güçlendirmek için güç analizi yapmanın kolay, hızlı ve güvenilir bir yolunu mu arıyorsunuz? Endişelenmeyin, çünkü aradığınız çözüm burada! G*Power analizi hizmetimiz dahilinde, araştırmanızın gücünü artırmak için gereken her şeyi sunuyoruz.

Ücretli G*Power Güç Analizi Hizmetimizle Neler Sunuyoruz?

1. Profesyonel Destek: Deneyimli ve uzman bakış açısıyla, araştırma projenize özel olarak uygun G*Power güç analizi hesaplamaları yaparak size doğru şekilde rehberlik ediyoruz.
2. Kapsamlı Analizler: G*Power yazılımını kullanarak, araştırma tasarımınıza uygun güç analizleri gerçekleştiriyoruz. Araştırmanın başında güç analizi yapmak, araştırmanızın sonunda elde etmek istediğiniz sonuçlara ulaşmanıza büyük miktarda yardımcı olur.
3. Esnek Örneklem Büyüklüğü Hesabı: Eğer araştırmanızı mümkün olduğunca az katılımcıyla yapmak istiyorsanız, bilimsel zeminden çıkmayacak şekilde analizleri ayarlayıp sizin için olabilecek en düşük örneklem sayısını hesaplıyoruz.
4. Hızlı ve Hassas Hizmet: Genellikle aynı gün teslim ettiğimiz güç analizi raporlarıyla araştırmanızın ilerlemesini hızlandırın.
5. Bilimsel Dayanak: Hazırladığımız bütün güç analizi raporları 1 veya 2 bilimsel olarak kabul gören referans içermektedir. Bu sayede güç analizi sonuçlarınıza başkası tarafından itiraz gelmesinin önüne geçiyoruz.

Neden Biz?

• Uzmanlık: Hem istatistik, hem sosyal bilimler, hem de yaşam (sağlık) bilimleri alanında deneyimli olarak sizlere profesyonel bir şekilde hizmet sağlıyoruz.
• Güvenilirlik: Hesaplamalarımızın doğruluğu konusunda size tam bir güvence veriyoruz. Ekran görüntüleri ve bilimsel referans içeren bir G*Power analizi raporu sunuyoruz.
• Müşteri Memnuniyeti: Sizin analiz ihtiyaçlarınıza odaklanarak, araştırma hedeflerinize ulaşmalarına yardımcı olacak şekilde analizleri gerçekleştiriyoruz. Eğer analiz sonuçlarına bir güncelleme gerekirse bunu sizleri mağdur etmeden hızlıca giderip sıkıntınızı çözüyoruz. ✅

Araştırmanızı güçlendirmek ve sonuçlarınızı daha güvenilir hale getirmek için bize hemen ulaşın! G*Power güç analizi ile örneklem büyüklüğü hesaplama hizmetimizle ilgili daha fazla bilgi almak ve bir fiyat teklifi almak için hemen telefon numaramız üzerinden bizimle iletişime geçebilirsiniz.