Binary Lojistik Regresyon Analizi’ne özel tek varsayım doğrusallık varsayımıdır. (Buna da fazla dikkat edilmez). Lojistik Regresyon Analizi’nde doğrusallık varsayımı, bağımsız değişkenlerin log-odds oranı (logit fonksiyonuyla bulunan) ile doğrusal bir ilişkiye sahip olmasıdır. Bu, analize dahil olan her bir sürekli bağımsız değişkenin, bağımlı değişkenin log-odds değerleri üzerinde sabit ve doğrusal bir etkiye sahip olması gerektiği anlamına gelir. Eğer bu ilişki doğrusal değilse (eğrisel ise), model tahminlerinde yanlılık oluşabilir ve isabetliliği azalabilir. Bu sayfada SPSS programında Binary Lojistik Regresyon Analizi’nin doğrusallık varsayımı nasıl test ediliyor onu anlatıyorum.
Bonus: Doğrusallık Varsayımı Test Etme
Bahsettiğim gibi, lojistik regresyon analizinin genelde pek kontrol edilmeyen varsayımlarından biri de bağımsız değişkenlerin her birinin bağımlı değişkenin log-odds değerleriyle ilişkisinin doğrusal olmasıdır.
Bunu SPSS’te nasıl kontrol edeceğimizi göstereyim.
Bu yönteme Box-Tidwell metodu da denir. Önce, Transform -> Computer Variable bölümüne gidilip her bağımsız değişken için ayrı ayrı şu formül yazılarak aynı sayıda yeni değişken oluşturulur: ” ln(isim) * isim ”
Daha sonra SPSS’te Analyze -> Regression -> Binary Logistic butonlarına basıp Binary Lojistik Regresyon penceresine gidip, yeni oluşturduğumuz değişkenleri de lojistik regresyon modelimize dahil ediyoruz. Analizi başlatıyoruz.
Variables in the Equation tablosunda, yeni oluşturduğumuz değişkenlerin hepsinin p değerinin 0.05’ten büyük olmasını istiyoruz. Eğer böyle olursa, bağımsız değişkenlerin logit ile doğrusal bir ilişkiye sahip olduğunu doğrulamış oluruz.
Bu örnekte varsayımı doğruladık mesela. Artık dönüp SPSS ile Binary Lojistik Regresyon Analizi hakkındaki yazıyı okumaya devam edebilirsiniz.
Bir yanıt bırakın